Estos cursos son de corte académico y universitario para estudiantes de pregrado en informática. Esta es la lista de cursos a tu disposición:
Suministrar al estudiante los conceptos, principios y técnicas de bases de datos, que les permita diseñar arquitecturas de información eficientes, con capacidad de representar, organizar, transformar y suministrar información a diferentes usuarios y con múltiples fines, otorgando además seguridad, privacidad, integridad y protección de los datos y transacciones a nivel empresarial.
Estudiantes de carreras asociadas con la informática - Ing. Sistemas, ing. comunicaciones, con conocimientos en estructuras de datos, ingeniería de software y programación.
64 horas
1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
Definiciones de bases de datos y de sistema de bases de datos
Procesamiento de archivos y de bases de datos
Porqué las bases de datos
Estructura de un sistema de bases de datos
Historia de los sistemas de bases de datos
2. ARQUITECTURA DE SISTEMAS DE BASES DE DATOS
Niveles de arquitectura
Mapeos
Administrador de bases de datos
Sistema gestor de bases de datos
Comunicaciones de datos
Estructura Cliente/Servidor y procesamiento distribuido
3.MODELOS DE DATOS
Modelo Entidad -Relación
Modelo Relacional
4. DISEÑO DE BASES DE DATOS
Modelo relacional y normalización
Diseño de BD utilizando Modelo Entidad Relación
5. IMPLEMENTACIÓN DE BASES DE DATOS CON MODELO RELACIONAL
Fundamentos de la implementación relacional
Lenguaje de consulta estructurado (SQL)
Diseño de aplicaciones de bases de datos
6. INTEGRIDAD Y SEGURIDAD
Integridad referencial
Seguridad y autorización
7. GESTIÓN DE TRANSACCIONES
Transacciones
Recuperación
Concurrencia
Administración de bases de datos multiusuario
8. PROCESAMIENTO DE BASES DE DATOS EMPRESARIALES
Arquitecturas multicapa y XML.
Tecnologías ODBC, OLEDB, ADO, ASP.
Tecnologías JSP
9. BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
Arquitecturas de procesamiento empresarial
Sistemas cliente/servidor
Procesamiento OLAP
Bodegas de datos (Data Warehouse)
Describir, analizar, comprender la articulación de los sistemas de información, su estructura, componentes, aplicaciones dentro del entorno empresarial, evidenciando la generación de ventajas competitivas sostenibles en las organizaciones.
Estudiantes universitarios preferiblemente de carreras administrativas (administración, mercadeo), con conocimientos de sistemas.
64 horas.
1. CONCEPTOS BÁSICOS
Introducción a los sistemas de información
Fundamentos de los sistemas de información en los negocios
Metodologías contemporáneas para los sistemas de información
Perspectivas de los sistemas de información
2. SISTEMAS DE INFORMACIÓN, ORGANIZACIONES Y ESTRATEGIA
Organizaciones y sistemas de información
Impacto de los SI sobre las organizaciones y empresas
Competencia con la ayuda de la tecnología de información
3. ESTRUCTURA DE LA TECNOLOGÍA DE INFORMACIÓN
Infraestructura de TI y tecnologías emergentes
Hardware Informático
Software Informático
Administración de recursos de datos e información
Telecomunicaciones, internet y redes
Seguridad
4. MEJORA EN LA TOMA DE DECISIONES
Toma de decisiones y sistemas de información
Inteligencia de negocios en la empresa
5.APLICACIONES DE NEGOCIOS
Sistemas de negocios electrónicos
Sistemas empresariales de negocios
Sistemas de comercio electrónico
Sistemas de apoyo a la toma de decisiones
6. PROCESOS DE DESARROLLO
Desarrollo de estrategias de negocios y TI
Desarrollo de soluciones de negocio y de TI
Adquisición de recursos computacionales
7. ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS
Importancia de la administración de proyectos
Selección de Proyectos
Establecimiento del valor de negocio de los sistemas de información
Administración del riesgo en los proyectos
Dar los fundamentos teóricos y prácticos de los diferentes temas del área de la Ingeniería de Datos, su contexto empresarial, y elementos conceptuales como aporte de al conocimiento y sabiduría empresarial que permita la toma de decisiones no solo a nivel operativo y táctico, sino estratégico y predictivo, y mostrar mediante ejemplos prácticos en diversos contextos su aplicación en la empresa, mediante el estudio de caso empresarial.
Estudiantes preferiblemente de carreras administrativas, e ingenierías
24 horas (curso).
1.INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS DE ANALITICA DE DATOS
Definición
Datos
Información
Conocimiento y decisiones, conceptos asociados,
Qué es y qué no es BI
Utilidad y propósito de BI.
2. BUSINESS ANALYTICS.
Mundo de información, Operacional y Analítico
Ingeniería de datos como parte de la estrategia analítica y competitiva de la empresa
Soluciones Analíticas
Características de las soluciones analíticas
Comparación de tipos de aplicaciones
3. MODELAMIENTO DIMENSIONAL.
Definición de datawarehouse, datamart
Conceptos Características y Componentes de un DW
Modelamiento Relacional Vs. Dimensional Modelamiento dimensional
Arquitectura general de soluciones analíticas
Aplicaciones de BI en la industria
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